讲了这么多Spyeder的相关使用方法，那么究竟哪一款python IDE更适合开发者呢？其实这个问题是不同开发需求有不同答案的。

2018年，KDnuggets的一个博客发起了这项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？调查共有1900多人参与，调查结果如下图所示。前5个选择是：
Jupyter，57%
PyCharm，35%
Spyder，27%
Visual Studio Code，21%
Sublime Text，12%

1 如果你是web开发工程师，就选择pycharm。针对大型的web框架修改调试，还是需要个大型IDE，方便项目管理。pycharm专业版是收费的，社区版是免费的。对于新手，使用免费的社区版就够了。

2 如果你是数据处理工程师，就选择spyder（也即是anaconda）。安装anaconda后就处理好集成环境spyder。不用再处理环境依赖关系，也包含了numpy，matplotlib和pandas，可以做些数据处理。

3.如果又是做数据分析，又是做大工程的，建议两者结合起来用。

4.Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。（详见：jupyter notebook 可以做哪些事情？）

5.如果你是黑客hacker，就用vim吧，或者用bpython等REPL工具。

 

初学者可以根据自己未来的发展方向选择！