Ubuntu中安装EPDFree的替换方法

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Ubuntu中安装EPDFree的替换方法

EPDFree是Enthought(https://www.enthought.com/)面向科学计算推出的python安装包,包括免费的基础版和付费的完整版。在学习《利用Python进行数据分析》一书时,作者给出的开发环境是EPDFree 7.3.1,然而时至今日,EPDFree已经更名为Canopy,版本也早已升级(详见https://www.enthought.com/product/enthought-python-distribution/),要安装书中一模一样的版本,需要找到当年的软件包,着实要费些功夫。
window下的版本(32位版)还好找,在https://epdfree-7-3-2.software.informer.com/有个,但本人开发环境在Ubuntu上,找了良久也未果。干脆自己安装该书的主要用到的工具。
一、安装pip
Pip便于解决模块依赖问题,将所有依赖的第三方库写在一个requirements.txt 中,就可以换用pip批量安装了。安装的具体步骤如下:
sudo apt-get install aptitude 
sudo aptitude install python-dev
sudo apt-get install python-pip
二、安装ipython
Ipython是一个完整生态系统,以至于其他语言的用户也利用它所提供的基本方法和架构。Ipython有三种风格:Shell、QT控制台、Notebook。其安装方式非常简单:
sudo apt-get install ipython
三、安装其他软件包
《利用Python进行数据分析》书中主要用到numpy、pandas、scipy、matplotlib,其安装如下:
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-pandas
sudo apt-get install python-scipy 
sudo apt-get install python-matplotlib
如果国外的镜像安装很慢,也可以从国内镜像安装,例如
#中国科学技术大学pip镜像
sudo pip intall -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple pandas
其它国内镜像还有:
#豆瓣 
http://pypi.douban.com/
#华中理工大学 
http://pypi.hustunique.com/
#山东理工大学 
http://pypi.sdutlinux.org/  
四、查看python中的模块,并简单验证环境
pydoc modules
ipython --pylab
进入ipython后可以试着输入:
>>>import pandas
>>>plot(arange(10))
出现如下图形则OK了
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评论

太好了,正是我需要的信息。

 
34
春芽儿的头像

这是一条奉献的路,博主,坚持。

 
38
sky的头像

不错不错,赞一个!

 
31
momo的头像

坚持就是胜利

 
37
哎呦喂的头像